Bagaimana Telco Memperoleh Wawasan Data Lebih Cepat dengan Data Mesh dan Data Fabric

Bagaimana Telco Memperoleh Wawasan Data Lebih Cepat dengan Data Mesh dan Data Fabric

$(element).addClass(bqt[index]); }); $('.instagram-media').each(function(index, element) {

$(element).addClass(bqi[index]); });

}}

Telekomunikasi mungkin adalah industri yang paling kaya data di dunia. Penyedia telekomunikasi mengumpulkan data tentang detail panggilan, menit telepon seluler, peralatan jaringan, log server, penagihan, jejaring sosial, dan banyak lagi. Vinay Samuel, pendiri dan CEO Zetaris, meneliti bagaimana data mesh dan data fabric dapat membantu perusahaan telekomunikasi mendapatkan wawasan data yang relevan dengan lebih cepat.

Meskipun perusahaan telekomunikasi kaya akan data, mereka miskin dalam wawasan data karena volume data yang sangat besar tersebar di seluruh unit bisnis dan departemen, mulai dari pengembangan produk hingga manajemen jaringan. Tantangannya bukan dalam memperoleh data. Itu membuat data itu dapat diakses untuk mendapatkan wawasan pelanggan dengan cepat dan hemat biaya.

Data telekomunikasi biasanya disimpan di beberapa sistem, seperti sistem penagihan, platform manajemen produk, dan gudang data. Data juga berada dalam aplikasi penting yang mendukung semuanya, mulai dari layanan pelanggan hingga ketersediaan jaringan. Satu-satunya cara untuk mendapatkan satu pandangan akurat tentang pelanggan dan pengalaman pelanggan adalah dengan menggabungkan semua sumber data tersebut. Perusahaan telekomunikasi terus berjuang untuk menemukan strategi terbaik untuk memecah silo data.

Menggunakan ETL untuk Akses Data

Hambatan utama untuk akses data tanpa gesekan adalah asumsi yang salah bahwa data harus disimpan di satu lokasi pusat sebelum Anda dapat menganalisis data. Membuat gudang data atau repositori tambahan untuk analitik itu rumit dan mahal, terutama bila Anda harus mengakses data dari berbagai sumber. Data harus diekstraksi, diubah untuk digunakan dalam satu basis data, dan dimuat ke dalam basis data (ETL).

Bahkan alat dan strategi ETL terbaik gagal memberikan apa yang benar-benar diinginkan oleh perusahaan telekomunikasi – satu tampilan data yang kohesif. Menerapkan strategi ETL mahal dan kompleks. Misalnya, menambahkan kumpulan data yang mungkin telah dihilangkan dapat mengakibatkan proyek mahal yang memakan waktu sangat lama sehingga data tidak lagi diperlukan atau kedaluwarsa pada saat proyek selesai.

Data Mesh Membawa Pendekatan Terdesentralisasi

Untuk mengurangi biaya gudang data dan meningkatkan akses data, perusahaan telekomunikasi menggunakan pendekatan baru yang terbukti menjadi pengubah permainan untuk analitik. Daripada mengandalkan repositori data pusat, perusahaan telekomunikasi mengadopsi jaring data dan struktur data.

Data mesh adalah pendekatan akses data, bukan teknologi. Data mesh menggunakan arsitektur data terdesentralisasi yang mengalihkan tanggung jawab untuk data analitik dari lokasi data pusat ke tim domain melalui platform data agnostik domain. Daripada memindahkan data di sekitar perusahaan, pakar bisnis menentukan cara terbaik untuk berbagi data, termasuk sumber data, dan menyediakan akses secara tepat waktu dan aman.

Misalnya, satu pemilik data dapat menentukan bahwa mereka mengakses data yang mereka perlukan melalui API yang aman. Pemilik sistem terpisah dapat menyediakan akses data dengan mengekstraksi data tersebut ke gudang data atau tempat penyimpanan data lainnya. Dengan jaring data, setiap pemilik data memilih cara untuk berbagi data dan memberlakukan aturan bisnis, seperti kontrol akses.

Lihat Lebih Banyak: Mengapa Anda Membutuhkan Data Fabric untuk AI yang Efektif

Akses Kontrol Fabric Data

Data mesh menyediakan akses data menggunakan data fabric. Data fabric adalah konsep desain yang menyediakan lapisan atau struktur data yang terintegrasi dan proses penghubung. Struktur data memungkinkan pemilik data untuk menerapkan aturan akses melalui mesh data. Menggunakan metadata untuk mengidentifikasi sumber data, struktur data menentukan bagaimana data dari data yang berbeda di sumber yang berbeda di seluruh perusahaan dapat digabungkan dan ditanyakan secara real time. Perangkat lunak untuk mengubah struktur data menjadi platform data analitik terdesentralisasi (dan mesin kueri) disebut platform data jaringan (dari Zetaris).

Misalnya, saat data scientist menganalisis perilaku panggilan perwakilan layanan, mereka mungkin perlu membandingkan data dari berbagai sistem yang berbeda untuk membuat produk data yang menjelaskan performa perwakilan. Membandingkan data ini di tempat berbeda menggunakan proses ETL (atau sentralisasi) tradisional akan menjadi lambat, mahal, dan rawan kesalahan. Jadi, ilmuwan data dapat menggunakan jaring data yang memanfaatkan Platform Data Berjejaring untuk menghubungkan dan melakukan kueri silang data di tempat yang berbeda. Jawaban atas kueri ini kemudian dapat ditampilkan dengan semua informasi yang relevan dengan pelanggan dan perwakilan tersebut dalam alat pilihan ilmuwan data – seperti PowerBI atau Tableau. Data itu dapat mencakup penggunaan jaringan, riwayat penagihan, informasi kontak, dan lainnya.

Daripada menggunakan model ETL untuk memuat data ke dalam satu sistem, perangkat lunak Platform Data Jaringan (dari Zetaris) bekerja dengan struktur data untuk memulai kueri dan mengatur data yang diperlukan ke dalam tampilan yang koheren. Pendekatan ini jauh lebih cepat daripada ETL, jauh lebih kompleks, dan lebih hemat biaya.

Model platform data mesh/jaringan dapat bekerja dengan alat analitik yang ada. Setiap aplikasi perangkat lunak melihat struktur data sebagai database biasa padahal sebenarnya, itu adalah gudang data virtual (gudang data yang hanya berisi aturan tentang data yang ada di tempat lain di seluruh jaringan). Dan tidak seperti model data ETL, data fabric memudahkan untuk menambahkan sumber data baru dalam hitungan jam atau hari, sehingga data tetap tepat waktu dan relevan.

Telekomunikasi menjadi lebih kompleks, dengan penawaran layanan baru yang menghasilkan lebih banyak data. Perusahaan telekomunikasi memerlukan pendekatan baru yang menghindari proses ETL agar data tersebut bermanfaat. Data mesh dan data fabric dapat memberikan wawasan pelanggan lebih cepat, membuka keunggulan kompetitif, dan memungkinkan inovasi dan transformasi digital dengan biaya lebih rendah. Setiap aspek operasi telekomunikasi, mulai dari perencanaan jaringan hingga layanan pelanggan, dapat memperoleh manfaat dari akses informasi yang lebih cepat.

Apakah Anda memanfaatkan data mesh dan data fabric untuk wawasan data yang lebih cepat? Beritahu kami Facebook, Twitterdan LinkedIn.

LEBIH LANJUT DI TELKO:

  • Hubungan Telco-Hyperscaler Baru: Membangun dan Bermitra untuk Kesuksesan Telco Cloud
  • Bisakah Telcos Mengisi Kekosongan Pemasaran Dengan Matinya Cookie Pihak Ketiga?
  • Bagaimana Biometrik Membantu Perusahaan Telco Mengubah Tantangan yang Berkembang Menjadi Peluang Emas

Sumber Gambar: Shutterstock

Admin Tamvan, disegala Arah dan Cuaca..

You might also like